En un estudio publicado en Nature, investigadores de la Universidad de Alberta, Canadá, han explorado el potencial de utilizar la inteligencia artificial (IA) para predecir las tasas de mortalidad basadas en datos de electrocardiogramas (ECGs). El estudio incluye datos de 1.6 millones de ECGs de 244,077 pacientes entre 2007 y 2020 en Alberta, Canadá. El objetivo principal fue desarrollar modelos de aprendizaje automático capaces de predecir las tasas de mortalidad a 30 días, 1 año y 5 años. Hallazgos Clave El Aprendizaje Profundo Supera a los Modelos Tradicionales: El estudio reveló que los modelos de Aprendizaje Profundo (DL) basados en
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